Vedci z Helmholtz-Zentrum v Berlíne a Univerzity v Edinburghu predstavili AI aplikáciu Dinotracker, ktorá dokáže v priebehu okamihov analyzovať dinosauří stopy staré stovky miliónov rokov. Výskum bol publikovaný v časopise Proceedings of the National Academy of Sciences. Identifikácia druhu podľa stopy je dlhodobo problematická, keďže stopy bývajú zdeformované pohybmi hornín, eróziou či vlastnosťami pôvodného podložia a samotná interpretácia často závisí od názoru konkrétneho odborníka.
Algoritmus bol natrénovaný na tisícoch reálnych fosílnych stôp a miliónoch simulovaných variantov, ktoré napodobňovali prirodzené deformácie, ako je stláčanie alebo posun okrajov. AI sa sústreďuje na osem hlavných znakov stopy, medzi ktoré patrí šírka prstov, poloha päty, plocha kontaktu chodidla so zemou či rozloženie hmotnosti. Na základe týchto údajov porovnáva nové nálezy s existujúcimi fosíliami a určuje najpravdepodobnejšieho pôvodcu stopy.
Pri testovaní sa výsledky Dinotrackera zhodovali s hodnoteniami ľudských expertov približne v 90 % prípadov. Dôležité je, že systém funguje ako neoznačený, teda bez použitia vopred definovaných kategórií počas tréningu. Až po jeho dokončení vedci porovnávajú výstupy AI s klasickými odbornými klasifikáciami. Podľa vedúceho projektu Gregora Hartmanna má tento prístup priniesť matematicky neutrálny pohľad, ktorý má odborníkom pomôcť, nie ich nahradiť.
Zaujímavé výsledky priniesla aj analýza viac než 200 miliónov rokov starých stôp, pri ktorých AI našla výrazné podobnosti so stavbou chodidiel vyhynutých aj moderných vtákov. To otvára otázky o možnom skoršom pôvode vtákov, hoci samotní vedci upozorňujú, že bez kostrových nálezov nejde o dôkaz, ktorý by menil súčasné teórie evolúcie. Dinotracker je dostupný zdarma na GitHube, no jeho použitie vyžaduje technické znalosti a je určené najmä pre odborníkov v oblasti paleontológie.
Helmholtz-Zentrum Univerzita v Edinburghu Dinotracker Proceedings of the National Academy of Sciences Gregor Hartmann GitHub paleontológia vták
Komentáre